Nhận định, soi kèo ASO Chlef vs MC Oran, 21h30 ngày 25/2: Khách thất thế

680 nghìn học sinh TP.HCM trở lại trường học trực tiếp trong sáng ngày hôm nay. Ảnh: Thanh Tùng

Hầu hết học sinh ở độ tuổi học lớp 10, 11 ở TP.HCM đã được tiêm hai mũi, tức là đã có thể đến trường học tập. 

Vì vậy, việc Trường THPT Thành Nhân yêu cầu học sinh phải có xét nghiệm âm tính mới được đi học lại đã gây thắc mắc.

Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Đình Độ - Hiệu trưởng Trường THPT Thành Nhân - cho biết nhà trường đã thành lập tổ an toàn Covid-19, có phương án tổ chức dạy học được quận phê duyệt. Ông Độ cho biết việc này nhà trường mới đề nghị với phụ huynh trong cuộc họp trước khi học sinh trở lại trường.

"Các trường không tổ chức nội trú thì việc cho học sinh đi học lại dễ hơn nhiều. Nhưng vì là trường nội trú nên bắt buộc chúng tôi phải làm rất chặt chẽ, nên mới yêu cầu học sinh có xét nghiệm âm tính.

Trước khi cho học sinh đến trường trở lại, chúng tôi đã khảo sát ý kiến và họp trực tuyến với khoảng 900 phụ huynh của khối 10 và 11. Chúng tôi lấy ý kiến về đề nghị phải có giấy xét nghiệm âm tính. Trong buổi họp, hầu hết phụ huynh đồng ý, chỉ có 1 phụ huynh không đồng tình. Và ý kiến không đồng tình này cũng đã bị các phụ huynh khác phản đối.

Nhà trường cũng không hề bắt buộc hay giới thiệu phụ huynh địa điểm xét nghiệm cụ thể nào, mà miễn sao học sinh có giấy âm tính của cơ quan y tế để trường đảm bảo an toàn cho tất cả các em trong môi trường học tập, sinh hoạt chung".

Ông Độ cũng cho biết nhờ có đề nghị làm xét nghiệm mà đã phát hiện ra hai học sinh là F0.

“Rất may mắn là đã phát hiện được những trường hợp này trước ngày các em vào trường” - ông Độ chia sẻ.

"Ngày hôm nay, tỉ lệ học sinh lớp 10,11 vào trường học đạt rất cao, có thể nói là 99% chỉ trừ 2 trường hợp học sinh là F0 vừa phát hiện và một số học sinh là F0 từ trước".

Cũng theo Hiệu trưởng Trường THPT Thành Nhân, nhà trường đã đề nghị phụ huynh từ nay đến dịp nghỉ Tết âm lịch sẽ không đón học sinh về nhà vào ngày chủ nhật như trước đây để tránh việc các em khi ra ngoài có thể lại mang mầm bệnh vào trường.

"Chúng tôi cũng mong phụ huynh hạn chế thăm con trực tiếp, vì hiện tại các phương tiện liên lạc đã rất thuận tiện. Phụ huynh cũng đồng tình với đề nghị này. Các phụ huynh vẫn có thể gửi thêm đồ dùng, đồ ăn..., chúng tôi sẽ khử khuẩn rồi chuyển cho các con. 

Về giáo viên, tất cả những giáo viên nội trú của trường sẽ không ra ngoài cho đến lúc học sinh nghỉ Tết. Những giáo viên bộ môn sẽ làm test nhanh 3-5 ngày/ lần. Chúng tôi cũng đã có đầy đủ phương án xử lý nếu như có F0 xuất hiện trong trường học, nhưng cũng hy vọng khi đã làm chặt chẽ thì sẽ không phát sinh những tình huống xấu" - ông Độ chia sẻ thêm.

Phương Chi - Lê Huyền

68 vạn học sinh TP.HCM trở lại trường, đông nhất sau nửa năm

Khoảng 680.000 học sinh lớp 7, 8, 10, 11 trở lại trường học trực tiếp sau hơn nửa năm nghỉ và học trực tuyến do dịch Covid-19 bắt đầu từ hôm nay.

Thông tin này được đưa ra tại hội nghị thông tin về công tác tuyển sinh đầu cấp năm học 2018-2019 và dự kiến phương án tuyển sinh năm học 2019-2020 do Sở GD-ĐT Hà Nội tổ chức chiều ngày 10/4.

Tại hội nghị, nhiều ý kiến bày tỏ lo ngại việc có thêm bài thi tổ hợp nhiều môn khiến học sinh chịu thêm nhiều áp lực khi ôn thi nhiều môn gây áp lực. “Hiện mới chỉ thi 2 môn Toán và Văn, hằng năm thí sinh và phụ huynh đã kêu quá tải. Giờ thi nhiều môn sẽ ra sao?” một ý kiến bày tỏ.

Trước những lo lắng của các thí sinh, phụ huynh có con chỉ 1, 2 năm tới đứng trước kỳ thi vào lớp 10 kiểu mới, ông Phạm Quốc Toản, Phó Trưởng phòng Quản lý thi và Kiểm định chất lượng giáo dục (Sở GD-ĐT Hà Nội) cho hay:

“Có thể thấy như kỳ thi THPT quốc gia đã áp dụng hình thức này một vài năm nay và đã diễn ra thành công với các bài thi tổ hợp. Bài thi tổ hợp Sở GD-ĐT Hà Nội không do thí sinh chọn như THPT quốc gia. Bởi thi THPT quốc gia ngoài xét tốt nghiệp THPT còn xét tuyển ĐH, CĐ, tức học sinh còn đào tạo ngành nghề theo sở thích của mình. Còn bài thi tổ hợp của Sở vẫn nhằm mục đích chủ yếu nhằm kiểm tra đánh giá năng lực học sinh ở bậc THCS và với mục tiêu giáo dục học sinh toàn diện. Khi đưa ra các phương án này chúng tôi cũng đã dự kiến việc lúc nào công bố đề thi minh họa, hướng dấn các đơn vị về công tác dạy học sao cho phù hợp”

Theo Sở GD-ĐT Hà Nội, thí sinh và phụ huynh có thể yên tâm khi Sở sẽ công bố cho thí sinh biết trước dạng thức đề thi của bài thi tổ hợp.

Cụ thể, tháng 9 năm 2018, thời điểm bắt đầu vào năm học mới Sở sẽ có đề minh họa bài thi tổ hợp vào lớp 10 THPT để học sinh được biết và làm quen.

Ảnh: Thanh Hùng.

Trước băn khoăn liệu phương pháp dạy học hiện nay có phù hợp với việc đổi mới thi hay không, ông Toản cho hay: “Khi Bộ có bài thi THPT quốc gia thì Sở cũng đưa các bài thi trắc nghiệp các môn vào để các trường làm quen. Chúng ta có thể yên tâm khi các trường đã cho học sinh làm quen với hình thức bài thi trắc nghiệm, tổ hợp”.

Nói về cơ sở để lựa chọn môn thi trong bài thi tổ hợp và trả lời câu hỏi có mâu thuẫn hay không khi tuyển đầu vào học sinh toàn diện cho việc dạy học phân hóa ở cấp THPT theo chương trình giáo dục phổ thông mới.

Về cơ sở để lựa chọn môn thi trong bài thi tổ hợp, ông Toản nói: “Cả 2 bài thi tổ hợp đều có môn thi Ngoại ngữ nhằm mục đích nâng cao năng lực ngoại ngữ cho học sinh Thủ đô. Trong mỗi bài thi tổ hợp có cả môn thi tự nhiên lồng ghép môn thi xã hội nhằm đảm bảo sự khách quan, công bằng. Sở quyết định hướng này bởi học sinh THCS thực tế chưa có định hướng rõ ràng về ngành nghề và khi lên bậc THPT các em sẽ định hướng rõ ràng hơn”.

Ảnh minh họa: Thanh Hùng.

Ông Lê Ngọc Quang, Phó giám đốc Sở GD-ĐT Hà Nội cho biết: “Bài thi tổ hợp có thể riêng từng môn nhưng cũng có thể có những phần, những câu hỏi tích hợp liên môn, chứ không chỉ cộng ghép một cách cơ học.

Tuy nhiên, ông Quang khẳng định, toàn bộ nội dung kiến thức đề thi sẽ nằm trong chương trình học.

Theo ông Quang, phụ huynh và thí sinh không nên quá áp lực chuyện dạy thêm- học thêm: “Các học sinh và phụ huynh nghe đến bài thi tổ hợp có cảm giác đề nhiều môn thì học nhiều. Cảm giác thế thôi nhưng Sở GD-ĐT cam kết đề thi sẽ đánh giá học sinh một cách toàn diện, đề thi sẽ được ra một cách cơ bản nhất. Học sinh và phụ huynh không nên có suy nghĩ sẽ phải học thêm tất cả các môn, bởi cần nhận thức rằng liệu biết sẽ thi môn nào mà học thêm”.

Cùng đó, để chống việc có thể bùng phát việc dạy thêm - học thêm, Sở GD-ĐT sẽ xây dựng nên ma trận đề thi với hệ thống câu hỏi lớn.

Thanh Hùng

Đến nay, quận Ba Đình đã hoàn thành kế hoạch triển khai thanh toán không dùng tiền mặt trên địa bàn. Toàn quận đã có nhiều tuyến phố có 100% các cơ sở kinh doanh đã gắn mã thanh toán QR như Kim Mã, Văn Cao, Liễu Giai, Đào Tấn, Phan Đình Phùng… Công tác triển khai thanh toán không dùng tiền mặt được triển khai rộng khắp trên toàn 14 phường.

Tỷ lệ gắn mã không dùng tiền mặt đối với các cơ sở kinh doanh đạt gần 100%. Đặc biệt tại các chợ dân sinh, 100% hộ kinh doanh đã thực hiện gắn mã thanh toán không dùng tiền mặt, giúp tạo chuyển biến tích cực trong nhân dân về thói quen không dùng tiền mặt hằng ngày trên địa bàn.

Thời gian tới, quận Ba Đình tiếp tục thúc đẩy mạnh hơn nữa việc thực hiện kế hoạch thanh toán không dùng tiền mặt tại các doanh nghiệp, hộ sản xuất, kinh doanh dịch vụ, thương mại trên địa bàn quận. Khuyến khích hệ thống các siêu thị, cửa hàng tiện ích, doanh nghiệp, hộ kinh doanh thương mại, dịch vụ trên địa bàn quận áp dụng giải pháp thanh toán không dùng tiền mặt từ các nhà cung cấp dịch vụ uy tín bằng cách mở rộng và chấp nhận các hình thức thanh toán như: Thanh toán qua máy POS, thanh toán không tiếp xúc bằng điện thoại di động, qua phương tiện thanh toán điện tử…

Phát biểu tại ngày hội, Phó Chủ tịch UBND quận Ba Đình Cồ Như Dũng cho biết, tiến trình chuyển đổi số của quận đã góp phần quan trọng trong quá trình chỉ đạo, quản lý và điều hành, đạt được một số kết quả nổi bật như: 100% văn bản đều được xử lý trên môi trường điện tử, không sử dụng văn bản giấy (trừ các văn bản không chuyển qua mạng theo quy định) từ tháng 5-2022.

Quận cũng triển khai thực hiện kê khai quản lý hồ sơ cán bộ, công chức, viên chức theo phần mềm quản lý, hiện nay đã cập nhật được 2486/2486 hồ sơ (đạt tỷ lệ 100%). Đăng ký và cấp phát chứng thư số, chữ ký số chuyên dùng cho 100% cán bộ các phòng, ban chuyên môn, UBND các phường phục vụ ban hành văn bản điện tử và ký điện tử kết quả giải quyết thủ tục hành chính cấp quận và phường.

Ba Đình đã triển khai có hiệu quả Đề án 06 của Chính phủ, hoàn thành việc cấp căn cước công dân gắn chíp và cấp tài khoản cho 100% công dân đủ từ 14 tuổi trở lên và kích hoạt định danh điện tử VnelD cho toàn thể công dân trên địa bàn.

Triển khai xây dựng và triển khai thực hiện App điện tử Ba Đình - Smart nhằm tạo sự tương tác giữa công dân với các cơ quan, đơn vị của quận; kịp thời tiếp nhận và xử lý các phản ánh, kiến nghị của tổ chức và công dân về trật tự văn minh đô thị, vệ sinh môi trường, trật tự xây dựng, giao thông; theo đó đánh giá sự hài lòng của tổ chức và công dân đối với các thủ tục hành chính.

Quận Ba Đình cũng là đơn vị đầu tiên của thành phố thực hiện dự án chỉnh lý và số hóa tài liệu để thực hiện lưu trữ điện tử cũng như xây dựng kho lưu trữ số để phục vụ tra cứu trong thực hiện nhiệm vụ của quận…

 TheoTiến Thành(Báo Hà nội mới)

Năm 2018 trường tuyển sinh 23 ngành đại học và 14 ngành cao đẳng. Trường bổ sung 1 ngành mới hệ đại học là ngành Khoa học chế biến món ăn và triển khai chương trình Việc làm Nhật Bản. 

Phương án xét tuyển không thay đổi so với năm 2017, cụ thể xét tuyển từ điểm thi THPT quốc gia năm 2018 và xét từ kết quả học bạ THPTcủa tất cả các trường THPT, Trung tâm GDTX trên cả nước. Điều kiện xét tuyển từ kết quả học bạ THPT: Điểm tổng kết các năm lớp 10, 11, 12 từ 6.0 trở lên

Chỉ tiêu cụ thể:

Các ngành tuyển sinh hệ cao đẳng: Công nghệ thực phẩm, Kiểm nghiệm chất lượng lương thực thực phẩm, công nghệ chế biến thủy sản, công nghệ hóa học, công nghệ may, công nghệ thông tin, cơ khí, điện tử, điện công nghiệp, điện lạnh, kế toán, quản trị kinh doanh, hướng dẫn du lịch, tiếng Anh.

Lê Huyền

Những điểm mới nhất trong tuyển sinh vào các trường quân đội năm 2018

Cục Nhà trường, Bộ Tổng tham mưu Bộ Quốc phòng vừa công bố một số nội dung điều chỉnh trong tuyển sinh khổi ngành quân đội năm 2018 so với năm 2017.

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong việc phân loại bệnh, mở ra một kỷ nguyên mới của y học chính xác.

Một trong những tiến bộ quan trọng trong việc xác định giai đoạn bệnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) là ứng dụng trong chẩn đoán ung thư.

Thông thường, việc xác định giai đoạn ung thư dựa vào việc giải thích thủ công các hình ảnh y tế và báo cáo bệnh lý. Tuy nhiên, quá trình này tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi của con người.

Mặt khác, thuật toán AI có thể phân tích các hình ảnh y tế như chụp CT, MRI và chụp Xquang tuyến vú với độ chính xác và tốc độ đáng kinh ngạc.

Bằng cách so sánh các hình ảnh với cơ sở dữ liệu rộng lớn về các trường hợp đã biết, AI có thể xác định các mô hình và điểm bất thường tinh vi có thể chỉ ra sự hiện diện và giai đoạn của bệnh ung thư.

Hơn nữa, AI cũng có thể tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chẳng hạn như thông tin di truyền và hồ sơ bệnh nhân, để cung cấp hiểu biết toàn diện về căn bệnh này.

Cách tiếp cận toàn diện này cho phép lập kế hoạch điều trị và điều trị cá nhân hóa chính xác hơn.

Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích hồ sơ di truyền của bệnh nhân để xác định các đột biến hoặc dấu ấn sinh học cụ thể có thể ảnh hưởng đến sự tiến triển của bệnh.

Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh các lựa chọn điều trị, đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được các liệu pháp hiệu quả nhất.

Ngoài việc xác định giai đoạn ung thư, AI còn đang được áp dụng cho các bệnh khác như bệnh Alzheimer và bệnh tim mạch.

Trong trường hợp bệnh Alzheimer, thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh quét não và đánh giá nhận thức để xác định các dấu hiệu sớm của bệnh.

Bằng cách phát hiện những thay đổi tinh tế trong cấu trúc và chức năng não, AI có thể giúp chẩn đoán bệnh Alzheimer ở ​​giai đoạn sớm hơn khi các biện pháp can thiệp có thể hiệu quả hơn.

Tương tự, AI đang thay đổi cách thức phân loại bệnh tim mạch. Bằng cách phân tích lịch sử y tế, thông tin di truyền và dữ liệu hình ảnh của bệnh nhân, thuật toán AI có thể dự đoán nguy cơ phát triển các bệnh tim mạch như đau tim hoặc đột quỵ.

Mô hình dự đoán này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe can thiệp sớm và thực hiện các biện pháp phòng ngừa, giảm gánh nặng của những căn bệnh này đối với cá nhân và hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Các ứng dụng tiềm năng của AI trong việc xác định giai đoạn bệnh là rất lớn và đang tiếp tục được mở rộng, từ các rối loạn thoái hóa thần kinh đến các tình trạng di truyền hiếm gặp.

AI có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị để đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị. 

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là AI không nhằm mục đích thay thế các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, mà có vai trò hỗ trợ để nâng cao chuyên môn của họ.

Kinh nghiệm của con người trong đánh giá lâm sàng vẫn rất cần thiết trong việc diễn giải các kết quả do AI tạo ra và đưa ra các quyết định sáng suốt.

Khi AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và các cân nhắc về đạo đức.

Bảo vệ thông tin bệnh nhân và đảm bảo tính minh bạch trong thuật toán AI là điều tối quan trọng để tạo dựng niềm tin vào công nghệ này.

Ngoài ra, nghiên cứu và hợp tác liên tục giữa các chuyên gia AI và chuyên gia chăm sóc sức khỏe là vô cùng cần thiết để tinh chỉnh và xác nhận các mô hình AI, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của chúng.

Việc phân loại bệnh bằng AI đại diện cho một kỷ nguyên mới của y học chính xác, làm thay đổi nhận thức và phương pháp điều trị bệnh tật.

Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể nâng cao khả năng chẩn đoán và điều trị bệnh một cách chính xác, từ đó đưa ra các phác đồ điều trị được cá nhân hóa hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có phương pháp tiếp cận AI một cách thận trọng, đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có đạo đức và hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.

Với những tiến bộ và nghiên cứu liên tục, AI còn có những tiềm năng rộng mở trong cuộc cách mạng hóa việc phân loại bệnh và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

(theo MDPI)

Mỹ - Trung sẽ công bố 'thỏa thuận lịch sử' về việc cấm ứng dụng trí tuệ nhân tạo